Sam Altman blogja immár valóban a digitális kor evangéliumává vált.
A "The Gentle Singularity" című írásával Sam Altman véglegesen elkötelezte magát az AI iránt, és ezzel párhuzamosan új utakat nyitott az energiaadatok terén is.
Sam Altman régóta ír blogot, jóval azelőtt kezdte, hogy az OpenAI vezérigazgatójaként az AI élvonalába került volna. 2013-as bejegyzéseiben még a startupeszközökről, vacsoratémákról és ufókról elmélkedett - ma pedig már arról ír, hogy az emberiség "átlépte az eseményhorizontot". Új posztjában, The Gentle Singularity címmel, már-már messiási hangnemben írja:
"2026-ra várhatóan olyan rendszerek fognak megjelenni, amelyek új felfedezésekre képesek. 2027-ben pedig lehet, hogy a robotok is belépnek a valós élet kihívásai közé."
Mi vár ránk 2035-ben? Talán az űr gyarmatosítása, de ezt a "talán" és "valószínűleg" kifejezések sokféleképpen értelmezhetők. Altman ügyesen manőverezik közöttük, de az ilyen előrejelzések, bármennyire is izgalmasak, nem támaszkodnak szilárd tudományos alapokra. A jelenlegi nyelvi modellek lenyűgöző fejlődésen mentek keresztül, mégis az AGI, azaz az általános mesterséges intelligencia, még mindig egy messzi álomnak tűnik. A gépek "gondolkodása" sokszor hibát vét, és a nyelvi modellek gyakran nem tudják értelmezni a kérdéseket, még akkor sem, ha a válasz szó szerint előttük van.
A jövőre vonatkozó spekulációk mellett egy váratlan fordulatot hozott Sam Altman nyilatkozata: először osztotta meg a ChatGPT energia- és vízfogyasztásával kapcsolatos információkat. De mik is a konkrét számok? Altman szerint egy átlagos lekérdezés energiaigénye 0,34 wattóra, míg a vízfogyasztás körülbelül 0,000085 gallon. Azonban fontos részletek hiányoznak: nem derül ki, hogy pontosan melyik modellt vizsgálta, és az adatok forrása is ismeretlen. Az OpenAI a sajtó érdeklődésére pedig nem reagált.
Ez a beismerés, bár még homályos, lavinát indíthat el. Kutatók és környezetvédők már régóta igyekeznek feltérképezni, mekkora erőforrás-igénye van az AI modellek tréningelésének. Olyan kezdeményezések, mint a HuggingFace által indított AI Energy Leaderboard, már most is jelentős eltéréseket tárnak fel a különböző rendszerek hatékonyságában, és a transzparencia hiánya egyre inkább aggasztóvá válik. A Meta, a Google és a Microsoft már szerepelnek az energia-rangsorokon. Vajon az OpenAI meddig halogathatja a lépést?
Az igazi kérdés talán az, amit Altman egy évtizeddel ezelőtt megfogalmazott: vajon céget épít, vagy valami vallásszerű mozgalmat? Ha az utóbbi, akkor a hívőknek elég a hit, a kritikusoknak viszont adatokra van szükségük. És ahogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet játszik a világban, a vállalatok már nem rejtőzhetnek sokáig a misztikum mögé.
